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重庆研究院在全球辐射参数化研究方面取得进展,李国胜等在太阳辐射估算领域发表系列研究成果

作者:人工智能    来源:未知    发布时间:2020-03-17 13:03    浏览量:

阳光辐射是地球表面进程的重大能量来源以致全世界变化的器重驱动机原因素,长久以来由于本地辐射观测站点的数据罕有和散布不均匀,引致太阳辐射观测数据远远无法满足研商工作要求。近来,张思鹏龙大学生在读博士时期总是投刊发布了7篇SCI收音和录音散文,对此主题材料做了系统性深刻钻研。钻探团队采纳常规观风测雨要素塑造了区域太阳总辐射估计模型,剖析了模型精度的熏陶因素;探究了安阳模型的尺度效应,证明了模型的适用条件及时间尺度对模型阅历参数的熏陶;商量提出了质感稀缺地区总辐射制图的技艺格局,为临近地区的总辐射栅格化提供了才能参照他事他说加以考查;研商了接收协理向量机人工智能算法和光照时间长度模拟总辐射方法,营造了最优的支撑向量预测模型,模拟结果表明精度优于经典模型7.7%~15.4%;引进常规气象要素对基于日照的支撑向量模型进行了校正,评估了差别因素对模拟精度的影响,营造了根据气象要素模拟总辐射的支持向量建立模型攻略,为利用气象要素模拟测度太阳辐射提供了新的工夫手腕;营造了举国一致三个器重天气带的总辐射遥感揣度模型,商量了分歧天气带模型精度的差距性及大量参量对辐射的衰减规律。商讨专门的学业获得的层层收获对带动辐射预测方法的进步以致区域生态模型参数化具备至关主要参照他事他说加以考察价值。

多年来,中国科高校坦帕中灰智能手艺钻探院生态进度与重新建立宗目的在于中外辐射参数化斟酌方面获取新进展。相关研讨成果以Assessing the transferability of support vector machine model for estimation of global solar radiation from air temperature 为题在Energy Conversion and Management 期刊上刊出。杂谈一经刊载,马上引起了同行的万丈关心,并被中外可再生财富更新联盟当选为至关重要科学诗歌,作为研商亮点在网站首页进行了电视发表。

连锁成果散文:

辐射是整套地球表面进程的尾声能量来源及中外变化的要紧驱动机原因素,是推动和支撑整个生态系统的起初重力,一直以来由于观测站点的数额稀有,引致观测数据远远不可能满足研讨专门的学业必要。这两天,中国科大学加纳阿克拉斟酌院三峡生态与情形商量所生态进度与重新建立宗旨对此主题材料做了浓郁探究。研讨协会应用常规天气温度观测资料营造了仿照辐射的可移植扶助向量模型,揭发了可移植模型的影响因素和适用规范;利用可移植模型开掘了不一样站点之间的内在关系以至可移植模型与海拔之间的紧凑特殊的关系。

1.Chen JL, Li GS, W SJ, Evaluation of support vector machine for estimation of solar radiation from measured meteorological variables, Theoretical Applied Climatology, 2014,115:627~638.

研商得到的结果使得辐射观测站点之间交互作用模拟成为了恐怕,消弭了中外辐射观测站点数量稀有制约切磋的才具难点,对推进辐射模拟创新升高及中外辐射参数化具备至关心器重要的论争和应用价值。

2.Chen JL, Xiao BB, Chen CD, Wen ZF, Jiang Y, Lv MQ, Wu SJ, Li GS, Estimation of monthly-mean global solar radiation using MODIS atmospheric product over China, Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 2014, 110-111:63~80.

故事集链接

3.Chen JL, Li GS, Estimation of monthly average daily solar radiation from measured meteorological data in Yangtze River Basin in China. International Journal of Climatology, 2013, 33:487~498.

4.Chen JL, Li GS, Assessing the potential of support vector machine for estimating daily solar radiation using sunshine duration, Energy Conversion and Management, 2013, 75:311~318.

5.Chen JL, Li GS, Estimation of monthly mean solar radiation from air temperature in combination with other routinely observed meteorological data in Yangtze River Basin in China, Meteorological Applications, 2012, DOI: 10.1002/met.1306.

6.Chen JL, Li GS, Parameterization and mapping of solar radiation in data sparse regions. Asia-Pacific J. Atmos. Sci.,2012, 48:423~431.

7.Chen JL , Li GS, Assessing effect of time scale on the solar radiation sunshine duration relationship. IDOJARAS, 2012,116:123~143.

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